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外国大学生发明AI模型:能快速生成中国山水画

近日，普林斯顿大学本科生艾丽斯薛获得普林斯顿2020年度优秀毕业论文奖。

在他的毕业论文中，Alice Xue介绍了他开发的一款名为SAPGAN（Sketch-And-Paint GAN)的AI模型，用这个模型快速生成了人类难以分辨真假的中国山水画。

按照中国传统山水画的绘制流程，薛爱丽丝先勾画出轮廓，再画出来，然后把画山水画的全过程输入到AI模型中，使中国山水画具有了真实性。

论文还提到，在做出最终评价时，在242名参与者中，有大约55%的人将SAPGAN AI模型生成的山水画作误认为是人类作品。

据了解，英伟达于2019年在GTC2019推出了一款名为GauGAN的图像生成器，其创生式对手网络(genetic antigenous Networks，GAN)就是一款深度学习模型。用户只需点击几下鼠标，就可以绘制出接近真实照片的图像，并可以从手边绘制的几个轮廓自动生成美丽的风景图片。

GauGAN收集图片作为数据基础，使用深度算法让AI学习，最终可以分析图像，分割并生成像素级精度的新图片，目前GauGAN已收集图片超过100万张。

通过使用GauGAN图像发生器，即使是没有艺术细胞的人也可以画出人眼难以分辨真假的图片。

[来源：快科技][作者：捡齐]